Devido processo legal e intervenção de Inteligência Artificial no judiciário 128 É conhecida como Inteligência Artificial Simbólica, necessita de um domínio, construindo métodos racionalizados com uma base teórica, ou seja, deve-se ter uma lógica anterior para o seu funcionamento, costuma ser utilizada para uma forma mais previsível de utilização da própria IA Ou seja, ela é mais programada pela inteligência humana em seu funcionamento, não há uma retratação empírica de experiência através do mundo dos dados O seu próprio programador a constrói pelo objetivo principal. Portanto, raramente a GOFAI terá muitas variações, ela só irá cumprir as funções determinadas Deste modo, Haugeland afirma o seguinte: A ideia básica é que comportamentos inteligentes, em ambientes complexos, são possíveis na medida em que organismos ou sistemas são capazes de gerar informação e representações internas e, a partir delas, desenvolver pensamento e raciocínio (Teixeira & Silva, 1996). 2.2 Machine Learning O aprendizado de máquina, mais conhecido como Machine Learning, é uma esfera dentro da engenharia de programação das Inteligências Artificiais que possui como objetivo a criação de componentes ordenados e sistêmicos, no intuito principal de realização evolutiva em que a máquina reproduz os atos humanos conforme ao seu acesso de dados. Ou seja, ela irá aprender determinados aspectos para gerar uma identificação própria, sendo estes aspectos, na realidade, advindos de dados informativos da ampla plataforma cibernética. Segundo Herbert Alexander Simon, Nobel de Economia, autor de mil artigos e 20 livros (dentre seus escritos, pesquisas acerca da Inteligência Artificial): “O Machine Learning está preocupado com programas de computador que automaticamente melhoram sua performance com experiência.” A referida experiência mencionada por ele é a vivência do Machine Learning no mundo dos dados, organizando-se numa análise quase comportamental do algoritmo com o que é localizado por ele, assim, conseguindo gerar a sua natureza de identificação. Emuma análise filosófica acerca do Machine Learning, há de se considerar dentro deste método uma base empírica: a obtenção de
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