15 Haide Maria Hupffer, Adriano Sbaraine e Danielle Paula Martins sem precedentes de eventos extremos relacionados às mudanças climáticas, sistemas de IA estão sendo desenvolvidos para o monitoramento e previsão de eventos climáticos que possibilitam antecipar mudanças climáticas, proteção de recursos naturais, previsão de geração de energias a partir de fontes renováveis, gestão inteligente de redes elétricas e de consumo de água, redução de gases de efeito estufa, otimização de rotas de transportes, agricultura de precisão, proteção e monitoramento da biodiversidade, dentre outros. O Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente (PNUMA) criou a Sala de Situação Ambiental Mundial (SSAM) que captura, armazena, indexa e disponibiliza por uma plataforma digital dados complexos e multifacetados sobre o planeta. A SSAM é uma sala democrática, apoiada por um consórcio de parceiros (empresas, governos, academias, parlamentos, empresas), que disponibiliza “análises em tempo real e previsões futuras sobre múltiplos fatores, incluindo a concentração atmosférica de gases de efeito estufa, alterações nas geleiras e o aumento do nível dos oceanos”. Além de disponibilizar dados fidedignos, precisos e independentes, a SSAM tem como objetivo “torna-se um centro de controle de emissões para o planeta Terra, em que todos os indicadores ambientais vitais podem ser monitorados facilitando a organização das ações e das políticas públicas em defesa do meio ambiente” (Wedy & Iglecias, 2024, p. 17). Como exemplos de iniciativa da SSAM, Wedy e Iglecias (2024, p. 17) relacionam o Observatório Internacional das Emissões de Metano (OIEM) e o Sistema Global de Monitoramento do Ar Ambiental GEMS O OIEM recolhe e integra fluxos de dados globais sobre emissões de metano. A “IA é direcionada para interligar a ciência, a transparência e a política, com a finalidade de informar decisões orientadas por dados”. A plataforma de monitoramento do ar foi criada pelo PNUMA em parceria com a IQAIr para apoiar os países com dados em tempo real sobre a qualidade do ar A GEMS Air agrega os dados de cerca de 30.500 estações de monitoramento da qualidade do ar de mais de 140 países e de uma rede global de parceiros. A IA é utilizada “para oferecer conhecimentos sobre o impacto da qualidade do ar em tempo real sobre as populações e ajuda a orientar políticas públicas de proteção da saúde humana” (Wedy & Iglecias, 2024, p. 17).
RkJQdWJsaXNoZXIy MjEzNzYz