Desafios éticos, jurídicos e de governança para o desenvolvimento de sistemas de IA voltados à sustentabilidade ambiental 16 As expectativas em relação à AI são elevadas pela possibilidade de gestão e respostas a vários desafios globais, em especial, para a consecução dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), como pontuam Gupta et al. (2021). Vários contextos críticos, como gestão de desastres podem se beneficiar significativamente com o desenvolvimento e utilização de sistemas de IA. Contudo, antes de implementar soluções ancoradas em IA é necessário compreender as implicações práticas de tecnologias baseadas em algoritmos e os potenciais impactos negativos nos ODS relacionados Gupta et al. (2021), a partir da realização de um processo detalhado de consulta à peritos, observaram que 79% das metas dos ODS podem ser afetadas positivamente pela IA, enquanto 35% podem ser afetadas negativamente pelo Desenvolvimento Da IA. Em Relação Aos ODS Com Metas Ambientais, os pesquisadores ressaltaram que essa categoria apresenta o maior potencial de impactos com 93% das metas sendo afetadas positivamente. Como exemplo, os autores citam os ODS 7 e 13 em que a IA pode ser empregada para a utilização mais eficiente de energia e para o desenvolvimento de sistemas mais robustos para prever e gerir a poluição das cidades. De referir, a poluição urbana na Europa é responsável por aproximadamente 800.000mortes anuais, o que faz da aposta em IA para a ação climática (ODS 13) ser uma expectativa positiva. Além do ODS, 7 e 13, os ODS 14 (vida na água) e 15 (vida terrestre) podem se beneficiar substancialmente com soluções baseadas em IA desenvolvidas para conservação e gestão da biodiversidade e dos recursos naturais (Gupta et al., 2021). A quantidade e os tipos de resíduos gerados e descartados criam graves problemas de poluição que afetam a saúde humana e o meio ambiente. Estimativas indicam que no ano de 2050 poderão ser geradas 3,4 bilhões de toneladas de resíduos sólidos urbanos, o que está exigindo novas estratégias para melhorar o ecossistema de resíduos. A incorporação da IA e da robótica em estações de tratamento de resíduos urbanos estão revolucionando a gestão de resíduos sólidos em diferentes países. Transformar resíduos em energia, analisar a composição química dos resíduos, criar lixeiras inteligentes, robôs que fazem a triagem e tratamento de resíduos sólidos e que conseguem distinguir materiais fósseis e diferentes resíduos, atuar na logística e na otimização do transporte, ampliar significativamente a eficiência de processos e reduzir custos, detec-
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