19 Haide Maria Hupffer, Adriano Sbaraine e Danielle Paula Martins como reduz o desperdício de água, o que é crucial em regiões com recursos hídricos limitados ou com padrões climáticos imprevisíveis. Não há como negar os inúmeros benefícios, contudo é preciso ficar atento que a criação de um ambiente agrícola com utilização de algoritmos de IA pode exacerbar desigualdades entre os que tem acesso à tecnologia e os que não tem acesso. Razão pela qual, políticas públicas de inclusão devem ser previstas para uma utilização ética, equitativa e responsável (Mana et al., 2024). O potencial da IA e das tecnologias associadas tem despertado o interesse do setor privado. Estimativas globais apontavam que quase 12 milhões de sensores de IoT estariam em uso em fazenda até o ano 2023. Em 2017 foram destinados 1,5 bilhão de dólares para o desenvolvimento de tecnologias agrícolas (agtech) No mercado florestal, os números também são promissores com a previsão de que poderá atingir 6,1 bilhões de dólares em 2024. Também é promissora a expectativa em relação ao mercado de IA para cidades inteligentes com dados para 2027 em torno de 460 bilhões de dólares (Galaz et al., 2021) A perspectiva para o mercado agrícola com tecnologias de IA para o ano de 2028 é de US$ 4,7 bilhões (Kesari, 2024). Outro conceito emergente e desenvolvido por Wang, Chen, Dong e Cheng (2024) é inteligência industrial aplicada à produção industrial e tomada de decisões operacionais O conceito integra o uso de IA e outras tecnologias avançadas como Big Data, Internet das Coisas (IoT), computação nas nuvens Os autores construiram indicadores que apontam que a inteligência industrial pode reduzir as emissões de carbono com o avanço da tecnologia verde e a otimização das estruturas de produção, sendo mais significativa a redução de emissões de carbono em empresas intensivas em mão de obra (Wang et al., 2024). Em relação ao combate às mudanças climáticas, a IA pode desempenhar um papel crucial para compreender aspectos complexos do sistema climático e contribuir para combater a crise climática com soluções mais ecológicas, sustentáveis e eficazes. Utilizando técnicas sofisticadas de otimização para processar enormes quantidades de dados multidimensionais não estruturados, a IA facilita a compreensão de conjuntos de dados climáticos, auxilia na previsão de tendências futuras, mudanças na temperatura média global,
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