Desafios éticos, jurídicos e de governança para o desenvolvimento de sistemas de IA voltados à sustentabilidade ambiental 20 eventos climáticos extremos, demanda de água, consequências das alterações no sistema climático, migração humana, dentre outros aspectos positivos. Por exigir um vasto conjunto de dados para responder à crise climática, a IA poderá auxiliar com o aporte de aplicações para mitigar os efeitos das mudanças climáticas e reduzir as emissões de CO2. Em 2018, a Microsoft/PwC estimou que a utilização de sistemas de IA para “aplicações ambientais poderia aumentar o PIB global entre 3,1 e 4,4%, ao mesmo tempo que reduziria as emissões de gases com efeito de estufa entre 1,5 e 4% até 2030, em comparação com um cenário de ‘business as usual’” (Cowls, Tsamados, Taddeo & Floridi, 2023). Na revisão da literatura, Cowls, Tsamados, Taddeo e Floridi (2023) citam outros exemplos de aplicações de IA para mitigar os efeitos das mudanças climáticas, destacando: sustentabilidade da cadeia de alimentos, pegada do carbono do concreto usado na construção civil, eficiência energética no transporte marítimo, poluição industrial na China, uso eficiente de energia em edifícios, possibilitar respostas eficazes para elaboração de políticas e regulação, monitorar a remoção de carbono da atmosfera usando o sequestro de carbono, auxiliar na definição de impostos sobre carbono e na otimização e no compartilhamento de transporte. Cada possibilidade poderia auxiliar na adoção de opções mais ecológicas para o enfrentamento da crise climática e terem um impacto considerável na sociedade e na economia global (Cowls et al., 2023). Contudo, os autores também mostram a preocupação com a pegada de carbono da própria IA, o que será examinado no item seguinte A adoção de estratégias de IA no desenvolvimento sustentável empresarial traz impactos ambientais positivos que vão desde a racionalização e eficiência na utilização de recursos naturais, controle de emissões de poluição (atmosférica e recursos hídricos), gestão sustentável da cadeia de abastecimento e identificação de potenciais riscos ambientais, riscos da cadeia de abastecimento e riscos de segurança (Chen, Chu & Zhao, 2024). Na sequência, abordar-se-á que a utilização da IA também pode exacerbar a crise ambiental e a crise climática. Depositar confiança demasiada nas soluções da IA pode ampliar os problemas ambientais e climáticos, o que passa a exigir o estabelecimento de limites às soluções tecnológicas.
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