25 Haide Maria Hupffer, Adriano Sbaraine e Danielle Paula Martins o consumo de carvão na China é superior ao dos EUA e ao do Japão, o que amplia a pegada de carbono da China. A energia que mais emite Gases de Efeito Estufa (GEE) é o carvão. Assim, a conclusão dos autores é que diferentes estruturas energéticas têm efeitos diferentes sobre a emissão de carbono (Zhang & Zhu, 2023). Para além de propiciar soluções ecológicas, sustentáveis e eficazes, a utilização da IA para combater os impactos da ação humana no sistema climático envolve riscos éticos e pode ampliar a pegada de carbono, o que passa a exigir uma governança ágil e eficaz (Cowls et al., 2023). Na revisão de literatura realizada por Cowls et al. (2023), estimam que o setor de TIC responde por 1,4% das emissões globais de GEE. Se a IA continuar no ritmo atual de desenvolvimento, previsões indicam que até o ano de 2030 as emissões globais de GEE podem chegar a 23% (Cowls et al., 2023). No ano 2020, a Comissão Europeia editou o relatório “Energy-efficient Cloud Computing Technologies and Policies for an Eco-friendly Cloud Market” que traz os resultados da pesquisa realizada sobre o crescimento do consumo de energia pela expansão exponencial da computação em nuvem e de biggest data centers. No estudo é apontado que um grande “data center chega a consumir mais de 500 milhões de kWh o que equivale ao consumo de uma cidade de 100.000 habitantes” (Comissão Europeia, 2020). Sob o mesmo tema, Cowls et al. (2023) relatam que na União Europeia, “onde a computação em nuvem com eficiência energética se tornou uma questão primordial na agenda política” as estimativas apontam que até o ano de 2030 poderá haver um aumento de 28% no consumo de energia dos centros de dados. Os autores indicam que para avançar no desenvolvimento de metodologias e ter dados fidedignos sobre a pegada de carbono da IA deve ser exigido que as empresas disponibilizem de forma ética e transparente dados sobre o consumo de energia, emissões de carbono e utilização de recursos naturais (Cowls et al., 2023). Comoobservado, a IAéuma ferramentaque tempotencial para mitigar os impactos ambientais como também levanta sérias preocupações pelo consumo elevado de energia de diferentes fontes, o que resulta em emissões significativas de carbono. Na sequência, buscar- -se elencar alguns desafios éticos, jurídicos e de governança para o desenvolvimento de sistemas de IA ecologicamente sustentáveis.
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