Desafios éticos, jurídicos e de governança para o desenvolvimento de sistemas de IA voltados à sustentabilidade ambiental 26 4. DESAFIOS ÉTICOS, JURÍDICOS E DE GOVERNANÇA PARA O DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS DE IA VOLTADOS À SUSTENTABILIDADE AMBIENTAL A IA traz inúmeros benefícios para combater eficazmente a crise climática global, mitigar danos ambientais e aumentar a produtividade, mas apresenta riscos intrínsecos. Existe o risco da IA agravar a disponibilidade energética e a degradação de recursos naturais, concentração dos lucros nas mãos de grandes empresas de tecnologia e distribuição dos riscos às presentes e futuras gerações de forma desigual. Esses desafios destacam a importância de uma análise criteriosa dos princípios éticos para uma IA sustentável e de uma governança adequada para equilibrar os benefícios da Inteligência Artificial (IA) com seus potenciais riscos, tendo sempre presente que o desenvolvimento da tecnologia deve estar alicerçado nos direitos humanos, na não discriminação e no benefício amplo da sociedade. Cidades sustentáveis, problemas causados pela emissão de carbono, mudanças climáticas, agricultura de precisão, previsão de desastres são oportunidades que a IA oferece para melhorar a vida privada e pública, sendo que tais oportunidades também estão atreladas a desafios éticos significativos, como pontuamFloridi e Taddeo (2016). Para os autores, a redução gradual de envolvimento humano para analisar cada vez mais dados, moldar escolhas e tomar decisões, bem como a crescente dependência de algoritmos e de dados, colocam questões urgentes de equidade, responsabilidade, respeito aos direitos humanos. São desafios que devem ser enfrentados. Encontrar o equilíbrio não é tarefa fácil e simples (Floridi & Taddeo, 2016). Mas ficar aguardando os riscos se confirmareme não avançar com princípios éticos pode trazer consequências irreparáveis e provocar impactos negativos e rejeição social. Princípios éticos atuam como orientadores para enfrentar os desafios colocados pelas amplas e profundas transformações tecnológicas. Cada tecnologia e sistema de IA pode conduzir a graves problemas éticos pela complexidade e autonomia dada aos algoritmos, especialmente no caso de aplicações de aprendizagem de máquina. Desafios éticos cruciais também incluem a responsabilidade moral de programadores, cien-
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