31 Haide Maria Hupffer, Adriano Sbaraine e Danielle Paula Martins ligência Artificial, sempre que se tratar de sistemas de risco elevado (European Parliament, 2024). A IA abre umcaminho para a gestão e respostas a vários desafios globais, contudo para que seu desenvolvimento seja sustentável, cada novo sistema lançado no mercado deve ser avaliado cuidadosamente e alicerçado em princípios éticos, de governança, centrados nos direitos humanos e nos direitos da natureza. Se mal projetada pode afetar negativamente milhões de pessoas em todos os continentes, colocar o meio ambiente em perigo, gerar impactos inter e intrageracionais sociais, ambientais e econômicos. São inúmeras as lacunas de pesquisas e regulação para gerir a transição de uma sociedade baseada na IA. A velocidade das novas aplicações em IA é tão elevada que o sistema político e jurídico está cada vez mais ficando para trás. Por isso, é crucial que todos os países estabeleçam marcos legais tanto em seus territórios como a nível global. Além das inúmeras oportunidades e benefícios positivos da IA para promover a sustentabilidade ambiental commétodos robustos para mitigar as mudanças climáticas e auxiliar na gestão de eventos extremos, é fundamental ampliar pesquisas para compreender as implicações práticas da utilização de sistemas de IA, superar as lacunas em termos de transparência, padrões éticos e segurança (Gupta et al., 2021). Decisores muitas vezes não compreendem o poder da IA, sua complexidade, utilização justa, ética e sustentável, colocando em risco o ser humano e o meio ambiente Uma solução apontada por Gupta et al. (2021) é traçar uma linha clara entre o uso aceitável e inaceitável da IA. As alterações climáticas são consideradas como a crise mais impactante a ser enfrentada no século XXI, razão pela qual promover tecnologias baseadas em IA para mitigar a ação climática devem ser mais investigadas, já que podem trazer efeitos positivos e negativos em cascata em todos os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e nos aspectos sociais, ambientais e econômicos (Gupta et al., 2021). 5. CONCLUSÃO Tecnologias baseadas em IA exigem uma perspectiva holística, sistêmica, transdisciplinar e voltadas para o futuro. Sistemas de
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